Glossaire complet du GEO

Les neuf notions centrales de la méthode

Chacune fait l'objet d'une page dédiée qui en donne la définition complète, les exemples et les cas limites. Le résumé ci-dessous sert de repère rapide.

Les acronymes concurrents

AEO (answer engine optimization). Antérieur au GEO, il désignait l'optimisation pour les encarts de réponse directe avant de s'étendre aux moteurs génératifs. Souvent employé comme synonyme de GEO aujourd'hui.

LLMO (large language model optimization). Met l'accent sur le modèle plutôt que sur le moteur. Le sens est le même que GEO ; l'usage est plus fréquent dans la littérature anglophone.

AI SEO. Terme ambigu à manier avec précaution : il désigne tantôt l'optimisation pour les IA, tantôt l'usage de l'IA pour faire du SEO, qui est un tout autre sujet. Vérifiez toujours de quoi parle votre interlocuteur.

SXO (search experience optimization). Concerne l'expérience utilisateur dans la recherche, pas la citation par les modèles. Voisin mais distinct.

Les mécanismes techniques

RAG (retrieval augmented generation, ou recherche augmentée). Mécanisme par lequel un modèle va chercher des sources externes au moment de répondre, plutôt que de puiser uniquement dans sa mémoire d'entraînement. C'est le levier le plus rapide du GEO : un contenu publié aujourd'hui peut être cité demain.

Poids du modèle. La mémoire longue acquise à l'entraînement. Influençable seulement sur plusieurs années, et jamais directement.

Graphe de connaissances. Base de faits structurés reliant des entités entre elles. Y figurer transforme un nom en entité identifiée.

Hallucination. Production d'une information plausible mais fausse. En GEO, elle signale presque toujours un vide documentaire : le modèle comble par la statistique ce qu'aucune source ne dit.

Zéro clic. Recherche qui s'achève sans que l'utilisateur quitte la page de résultats.

Aperçus IA. Nom français des AI Overviews de Google, ouverts en France le 22 juillet 2026. Voir la page Aperçus IA de Google.

Mode IA. Onglet conversationnel de Google, lancé le même jour. Voir Google AI Mode.

Le vocabulaire de la mesure

Taux de citation. Pourcentage de réponses, sur votre territoire de requêtes, où votre marque est nommée.

Part de voix générative. Vos citations rapportées au total des citations de toutes les marques sur le même échantillon.

Fidélité de description. Mesure de l'écart entre ce que l'IA dit de vous et votre définition canonique.

Échantillonnage. Méthode de relevé propre au GEO : puisqu'une réponse générative n'a pas de rang, on estime une probabilité d'être cité sur un panier stable de questions, au lieu de relever une position.

Verbatim. Copie intégrale d'une réponse d'assistant, archivée avec sa date. C'est ce qui démontre une progression à douze mois, là où les moyennes ne convainquent personne.

Règle des trois sources. Seuil empirique : une information doit être confirmée par au moins trois sources indépendantes et de natures différentes pour être tenue pour fiable.

Le vocabulaire de l'entité

Entité. Organisation, personne ou produit identifié comme un objet stable par un moteur, par opposition à une simple chaîne de caractères.

NAP (name, address, phone). Le triptyque nom, adresse, téléphone, qui doit être strictement identique sur toutes vos sources. Une variation de format suffit à empêcher le rapprochement de deux mentions.

Schema.org. Vocabulaire de données structurées permettant de déclarer explicitement la nature de vos informations. Voir le guide d'implémentation.

Alignement. Opération consistant à unifier la description d'une entité sur l'ensemble de ses présences web. Deuxième phase de la méthode.

Densification. Production méthodique de points de validation externes. Troisième phase de la méthode.

Dilution. Stratégie consistant à rendre une information erronée minoritaire plutôt que de chercher à la supprimer.

Les quatre états d'empreinte

Le diagnostic de la première phase classe toute organisation dans l'un de ces quatre états.

Entité absente. Les modèles ne vous connaissent pas et inventent parfois une description. Le plus fréquent chez les PME, et paradoxalement le plus rapide à traiter.

Entité floue. Vous êtes connu mais mal décrit : spécialité périmée, ancienne adresse. Le plus coûteux, parce que l'erreur se recopie de source en source.

Entité éclipsée. Correctement décrit, jamais recommandé. Le problème est l'autorité externe, pas l'alignement.

Entité dégradée. Associée à un sentiment défavorable. Le plus rare, traité dans le guide sur le sentiment négatif.