Trafic visuel : mesurer les recherches par image dans GSC

Depuis le 24 septembre 2026, Google Search Console permet d’isoler une partie du trafic web déclenchée par une image. Pour votre SEO, l’intérêt n’est pas de courir après un nouveau levier miracle : c’est de mesurer enfin une visibilité visuelle qui restait noyée dans les performances web classiques.

J’ai résumé ce sujet dans un carrousel publié sur LinkedIn le 2 octobre 2026. Le voici, puis chaque page détaillée avec la documentation officielle de Google. Pour l’annonce elle-même et les premières données réelles d’un site client, lisez aussi mon premier article sur le filtre multimodal de la Search Console.

Le carrousel « Trafic visuel », 8 pages. Glissez ou utilisez les flèches pour le parcourir.

Le trafic visuel était là, mais vous ne le voyiez pas

Le carrousel disait : « Trafic visuel. Votre SEO le voyait-il ? » La réponse honnête, jusqu’à présent, était souvent non. Quand un internaute lançait une recherche à partir d’une photo, d’une capture d’écran ou d’un objet vu dans son environnement, une partie de la performance pouvait apparaître dans Search Console, mais sans être clairement séparée des recherches web textuelles.

Google a changé cette lecture avec l’annonce du 24 septembre 2026 : un nouveau reporting de recherche web multimodale est intégré aux rapports de performance Search Console. Google explique que cette donnée doit aider les éditeurs et propriétaires de sites à comprendre comment leurs contenus ressortent quand les utilisateurs cherchent avec des images, par exemple via la caméra d’un smartphone.

Pour un dirigeant, un commerçant ou un responsable marketing, l’enjeu est très concret. Une personne peut photographier une paire de chaussures, un meuble, une plante, un plat, un outil ou la vitrine d’un concurrent, puis demander à Google de retrouver des informations, des produits similaires ou des pages utiles. Si votre page apparaît, cette visibilité mérite d’être analysée autrement qu’une requête tapée au clavier.

Ce qu’il faut faire d’abord : ouvrir Search Console, regarder si la donnée existe sur vos propriétés et ne pas tirer de conclusion si rien n’apparaît immédiatement. Google précise que les métriques sont visibles seulement si le site reçoit du trafic issu de ces recherches. L’absence de données ne signifie donc pas automatiquement un problème technique.

Un nouveau filtre pour isoler les recherches web multimodales

Le changement se trouve dans les rapports de performance, via le filtre de type de recherche. La documentation Search Console indique désormais que le type Web se divise entre « Web : de type textuel » et « Web : multimodal », ce dernier couvrant le trafic de recherche quand les utilisateurs cherchent avec des images, notamment avec Lens, Circle to Search sur Android, les images importées et la recherche par image dans Chrome (Aide Search Console).

Ce filtre n’est pas un nouveau canal d’acquisition au sens marketing. Il ne crée pas du trafic ; il sépare une partie du trafic qui pouvait déjà exister. C’est une différence importante. Une boutique qui vend des objets très reconnaissables visuellement peut découvrir que certaines URL produit génèrent déjà des impressions ou des clics depuis des recherches commencées par l’image. Un site de services très abstrait, lui, peut ne rien voir ou presque.

Exemple : vous gérez un site de mobilier. Une internaute photographie une chaise dans un hôtel, utilise Google Lens, puis tombe sur une page catégorie ou une fiche produit proche de son intention. Avec le filtre multimodal, vous pouvez commencer à repérer la page concernée, le pays, l’appareil utilisé et l’évolution dans le temps, au lieu de mélanger ce signal avec toutes les recherches textuelles.

• Allez dans Performance, puis Résultats de recherche.
• Ouvrez le filtre Type de recherche.
• Sélectionnez Web : multimodal si l’option et les données sont disponibles.
• Conservez la même période que vos analyses SEO habituelles pour comparer proprement.

Quatre entrées visuelles, mais un seul regroupement

Google confirme 4 entrées principales dans ce reporting : Google Lens, Circle to Search sur Android, l’import d’images dans Google Search et la fonction « Search this image » de Chrome. Leur point commun est simple : la recherche ne démarre pas uniquement par du texte, mais par une image, une photo ou une capture d’écran.

Ce regroupement est utile, mais il impose une limite. Search Console ne vous donne pas un tableau séparé Lens, Circle to Search, import d’image et Chrome. Search Engine Watch confirme que Google regroupe ces sources sous le libellé multimodal, sans décompte distinct par point d’entrée. Vous mesurez donc une famille d’usages, pas le détail de chaque geste utilisateur.

Cette nuance évite une erreur fréquente : annoncer que « Google Lens a généré X clics » si le rapport ne permet pas de l’isoler. La formulation juste est : « Les recherches web multimodales ont généré X clics », si vos données Search Console l’indiquent. C’est moins spectaculaire, mais plus exact.

Ce qu’il faut faire : documenter vos analyses avec des libellés précis. Dans vos tableaux de bord, créez une catégorie « Web multimodal » et non « Lens » seul. Si vous partagez ces chiffres en comité de direction, ajoutez une note méthodologique courte : ce segment regroupe plusieurs usages de recherche par image et ne distingue pas chaque source.

Deux rapports à lire ensemble : Search results et IA générative

La nouveauté ne concerne pas uniquement les résultats classiques. Google indique que le reporting web multimodal est disponible dans le rapport de performance des résultats de recherche et dans le rapport dédié aux fonctionnalités d’IA générative (Google Search Central). Autrement dit, vous pouvez analyser la visibilité visuelle côté résultats web, mais aussi côté expériences génératives de Google.

Dans le rapport Résultats de recherche, vous retrouvez les métriques SEO habituelles : clics, impressions, CTR et position moyenne. La documentation officielle rappelle que les clics correspondent aux visites depuis les résultats Google, les impressions au nombre d’apparitions, le CTR au rapport entre clics et impressions, et la position moyenne à la position du résultat le plus haut de votre site (Aide Search Console).

Dans le rapport IA générative, la logique est différente. La page d’aide française précise que ce rapport fournit des données de performance dans les fonctionnalités d’IA générative de la recherche Google, notamment les impressions dans les Aperçus IA et le Mode IA (Aide Search Console). Elle précise aussi que le filtre de type de recherche permet de distinguer « Web : de type textuel » et « Web : multimodal ».

Votre analyse doit donc répondre à deux questions. Premièrement : quelles pages gagnent des clics et impressions quand la recherche commence par une image ? Deuxièmement : quelles pages gagnent des impressions dans les fonctionnalités d’IA générative pour ce même type de recherche ? Enfin, utilisez le bouton d’export. Google mentionne l’export des données pour les analyser dans d’autres outils, et l’aide du rapport IA générative confirme que le bouton d’exportation permet de télécharger les données du graphique et du tableau (Aide Search Console).

Ne confondez pas multimodal et Google Images

C’est l’erreur la plus probable. Le type Image dans Search Console concerne le trafic provenant des résultats affichés dans l’onglet Google Images. Le type Web : multimodal, lui, concerne les recherches web où une image a été utilisée au départ. La distinction est explicitée dans la documentation Search Console : le type Image couvre l’onglet Google Images, tandis que « Web : multimodal » couvre les recherches avec images, dont Lens, Circle to Search, les images importées et Chrome image search (Aide Search Console).

La différence marketing est majeure. Google Images mesure plutôt une exposition dans un univers de résultats visuels. Le multimodal mesure une intention de recherche déclenchée par le réel ou par un visuel déjà vu : un objet, une tenue, une destination, une recette, un logo, une pièce détachée, un produit en rayon. Vous ne mesurez donc pas seulement l’affichage d’une image ; vous mesurez une façon de formuler le besoin.

Exemple : une page de recette peut recevoir du trafic via Google Images parce que sa photo est attractive dans l’onglet Image. La même page peut aussi recevoir des impressions multimodales si quelqu’un photographie un plat et cherche à l’identifier ou à trouver une recette similaire. Les deux signaux parlent d’image, mais ils ne racontent pas le même comportement.

• Erreur courante : additionner Google Images et Web multimodal comme s’il s’agissait du même canal.
• Bonne pratique : garder des lignes distinctes dans vos reportings.
• Lecture utile : comparer les pages fortes en Image et les pages fortes en Web multimodal pour repérer les écarts.

Analyser utilement : pages, pays, appareils et comparaison

Le bon réflexe n’est pas de regarder uniquement le total. Un total d’impressions multimodales peut rassurer, mais il ne dit pas quoi améliorer. Commencez par les pages. Le rapport de performance permet de grouper les données par pages, pays, appareils et dates dans les résultats de recherche (Aide Search Console). Le rapport IA générative propose aussi des dimensions pages, pays, dates et appareils (Aide Search Console).

Sur une boutique, identifiez les URL qui gagnent des impressions et des clics en multimodal. S’agit-il de fiches produits, de catégories, d’articles conseils, de pages locales ? Une fiche produit avec beaucoup d’impressions mais peu de clics peut indiquer une page pertinente mais peu attractive dans les résultats. Une catégorie avec des clics réguliers peut révéler une intention de comparaison ou de découverte.

Croisez ensuite les pays et les appareils. Si la recherche démarre souvent depuis mobile, ce n’est pas surprenant : Google évoque notamment la recherche avec caméra de smartphone dans son annonce (Google Search Central). Mais ne supposez pas, mesurez. Certains usages Chrome sur ordinateur peuvent apparaître, notamment via le clic droit « Search this image ».

La comparaison est la partie la plus stratégique. Comparez Web : de type textuel et Web : multimodal sur la même période. Vous verrez si les pages visibles par image sont les mêmes que celles visibles par texte. Si ce ne sont pas les mêmes, votre SEO ne répond pas seulement à des mots-clés : il répond aussi à des objets, des formes, des contextes visuels et des besoins exprimés sans phrase complète.

Optimiser les images sans tomber dans les recettes magiques

Le filtre multimodal ne remplace pas les fondamentaux. Google rappelle dans son guide officiel que les recommandations générales pour faire apparaître les images dans ses fonctionnalités visuelles restent les mêmes : aider Google à découvrir et indexer les images, et optimiser les pages de destination des images (Google Search Central). C’est moins séduisant qu’une astuce secrète, mais c’est ce qui tient dans la durée.

Premier chantier : rendre les images importantes explorables. Google recommande d’utiliser des éléments HTML image standards, car ses robots peuvent trouver les images dans l’attribut src d’un élément img, alors que les images en CSS ne sont pas indexées comme telles (Google Search Central). Si votre plus belle photo produit est chargée comme arrière-plan CSS, vous partez avec un handicap.

Deuxième chantier : décrire justement. Google indique utiliser le contenu de la page, les légendes, les titres d’image, les noms de fichiers, le texte alternatif et ses algorithmes de vision par ordinateur pour comprendre le sujet d’une image (Google Search Central). Un bon texte alternatif n’est pas une liste de mots-clés. C’est une description utile, contextualisée et accessible.

Troisième chantier : prioriser. Ne lancez pas un audit image de tout le site sans ordre. Commencez par les pages qui apparaissent déjà dans le segment multimodal, puis par les pages business où l’image porte vraiment l’intention : produits, avant-après, réalisations, menus, hébergements, plans, visuels de pièces détachées, portfolios. Ce sont les pages où l’amélioration technique et éditoriale peut être reliée à une donnée existante.

• Vérifiez que les images clés sont dans des balises img avec une URL stable.
• Utilisez des noms de fichiers courts et descriptifs.
• Rédigez des attributs alt utiles, sans bourrage de mots-clés.
• Placez les images près d’un texte réellement lié au sujet.
• Soignez la qualité et le poids des visuels, car Google rappelle que les images floues attirent moins et que les images lourdes peuvent ralentir la page (Google Search Central).

Ce qu’il faut retenir et faire maintenant

La phrase du carrousel résume bien l’enjeu : « Ce qui se mesure s’optimise mieux. » Le filtre multimodal de Search Console ne promet pas une explosion de trafic. Il rend visible une partie du parcours de recherche qui devenait trop importante pour rester dans l’angle mort : chercher en montrant une image, pas seulement en tapant des mots.

Votre plan d’action peut tenir en 4 étapes. D’abord, vérifiez la présence du filtre sur vos propriétés et choisissez une période suffisamment comparable à vos reportings habituels. Ensuite, exportez les données Search results et, si le rapport est disponible, les données IA générative. Puis, analysez les pages, pays et appareils avant d’ouvrir le chantier image. Enfin, priorisez les URL déjà visibles en multimodal.

Gardez aussi les limites en tête. Le filtre regroupe plusieurs entrées visuelles, sans détail séparé par Lens, Circle to Search, import d’image ou Chrome (Search Engine Watch). Il ne faut donc pas transformer cette donnée en storytelling approximatif. Et si une propriété n’affiche rien, la raison peut être simple : Google indique que les métriques apparaissent si le site reçoit du trafic provenant de ces requêtes (Google Search Central).

Pour les marques visuelles, les commerces, l’e-commerce, le tourisme, la décoration, la mode, la restauration, l’immobilier ou les services avec preuves visuelles fortes, c’est un signal à intégrer dès maintenant. Pas pour « faire du SEO image » à part, mais pour traiter l’image comme une donnée d’acquisition, de visibilité IA et de compréhension de l’intention.

Sources

• Google Search Central Blog, Announcing web multimodal Search performance reporting in Search Console, 24 septembre 2026.
• Abondance, La Google Search Console mesure enfin le trafic issu des recherches par image, 25 septembre 2026.
• Google Search Console Help, Performance report (Search results): Overview and basic setup, consulté le 1er octobre 2026.
• Google Search Console Help, Rapport sur les performances dans l’IA générative (Recherche), consulté le 1er octobre 2026.
• Search Engine Watch, How to use Search Console’s new multimodal search filter, 24 septembre 2026.
• Google Search Central Documentation, Google image SEO best practices, 2 mars 2026.
• Google Search Central Documentation, Optimizing your website for generative AI features on Google Search, consulté le 1er octobre 2026.